基于小波神經網絡無速度傳感器DTC系統(tǒng)參數(shù)辨識.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、直接轉矩控制(DTC)是20世紀70年代提出的,是繼矢量變換控制技術之后,在80年代中期發(fā)展起來的一種新型的高性能的交流調速控制技術.目前該技術已成為交流調速傳動中的一個熱點,該文正是針對這一技術進行了一些較為深入地研究.為了實現(xiàn)異步電動機高性能的無速度傳感器直接轉矩控制,必須準確知道電機轉速和定子電阻等參數(shù),基于這一點,該文提出了用小波神經網絡(WNN)的方法,來構造對定子電阻和轉速進行辨識的小波神經網絡系統(tǒng)參數(shù)辨識器,闡述了小波神經

2、網絡的結構并且對小波神經網絡的算法,即梯度下降法、基于正交最小二乘法和在線辨識的遞推正交二乘法等方法進行了認真的比較、分析該文從異步電動機模型出發(fā),構造了具有小波神經網絡辨識器的直接轉矩系統(tǒng)的仿真模型,從仿真結果可以看出,采用小波神經網絡的轉速辯識器代替DTC系統(tǒng)中的速度傳感器,實現(xiàn)DTC系統(tǒng)無速度傳感器的方案是可行的、有效的;同時,加入了小波神經網絡的定子電阻辨識器的直接轉矩控制系統(tǒng)其低速性能還有明顯的改善.該文對無速度傳感器直接轉矩

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