后驗(yàn)估計(jì)在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是機(jī)器視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。在工業(yè)、航空航天、醫(yī)療保健和軍事等多個(gè)領(lǐng)域,數(shù)字圖像處理技術(shù)和機(jī)器視覺得到廣泛應(yīng)用,這其中對(duì)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)及分析是機(jī)器視覺領(lǐng)域中具備廣泛應(yīng)用前景的一個(gè)研究方向,在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)檢測(cè)、醫(yī)療圖像處理、軍事雷達(dá)視頻信號(hào)處理及視頻圖像分析中占據(jù)舉足輕重的地位。
　　在視覺系統(tǒng)應(yīng)用中,無論是人機(jī)交互中人姿態(tài)的識(shí)別,還是視覺監(jiān)控系統(tǒng)中對(duì)目標(biāo)的識(shí)別,對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)是各種應(yīng)用的

2、基礎(chǔ)。實(shí)際的視覺系統(tǒng)工作的環(huán)境非常復(fù)雜,提高系統(tǒng)的適用性十分迫切。而要提高視覺系統(tǒng)的適用性就必須解決在復(fù)雜場(chǎng)景中動(dòng)目標(biāo)的魯棒檢測(cè)問題。解決的關(guān)鍵在于:1)對(duì)復(fù)雜背景的統(tǒng)計(jì)建模;2)采用魯棒的檢測(cè)技術(shù)。本文對(duì)復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)做了相關(guān)深入的研究,并提出了一種新的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。本文所做工作如下:
　　1.介紹傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)原理及算法,包括單高斯背景建模及混合高斯背景建模算法。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于貝葉斯后驗(yàn)估計(jì)理論的運(yùn)動(dòng)目