雷達(dá)有源干擾信號(hào)特征分析與識(shí)別算法研究.pdf

1、本論文圍繞著雷達(dá)有源干擾的類型識(shí)別展開研究，其主要內(nèi)容包括： (1)針對目前的電子戰(zhàn)環(huán)境，研究了雷達(dá)有源干擾信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理，分析了各種遮蓋式干擾和欺騙式干擾的數(shù)學(xué)模型，這為特征分析和干擾類型識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。 (2)基于小波變換、雙譜分析和線調(diào)頻小波變換等信號(hào)處理方法，在多個(gè)變換域上對有源干擾信號(hào)進(jìn)行了分析，提取了多個(gè)受噪聲影響相對較小的特征參數(shù)，并且定量地分析了在不同干噪比(JNR)下干擾信號(hào)的特征分布情況，從不同角度采

2、用不同方法研究了雷達(dá)有源干擾信號(hào)的特征。 (3)基于灰關(guān)聯(lián)理論對所提取的特征進(jìn)行分析，計(jì)算不同特征之間的關(guān)聯(lián)度，選取關(guān)聯(lián)度小的特征融合組成用于分類的特征參數(shù)矢量。通過該方法進(jìn)行的特征優(yōu)化，選擇出最具有分類意義的重要特征，并且也減小了計(jì)算的復(fù)雜度。 (4)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)判決樹和支持向量機(jī)這三種分類器，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對雷達(dá)有源干擾信號(hào)的類型識(shí)別，并在此基礎(chǔ)上對這幾種分類器的性能進(jìn)行了對比分析。算法仿真驗(yàn)證和性能分析表明：神經(jīng)網(wǎng)