基于消息統(tǒng)計值的網(wǎng)絡流分類研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于網(wǎng)絡技術和網(wǎng)絡應用的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡的業(yè)務需求與日俱增，造成了網(wǎng)絡帶寬的巨大消耗，甚至引起網(wǎng)絡擁塞，從而大大降低了網(wǎng)絡性能，嚴重影響了網(wǎng)絡服務質(zhì)量。為了使網(wǎng)絡性能得到保證，需要監(jiān)控網(wǎng)絡中的各個環(huán)節(jié)。識別網(wǎng)絡流應用的類別是網(wǎng)絡規(guī)劃和管理的關鍵手段，其速度和性能的好壞直接影響著網(wǎng)絡規(guī)劃、網(wǎng)絡流工程、網(wǎng)絡賬單和收費、異常流檢測和控制等網(wǎng)絡管理工作的效果。因此，研究準確、快速的網(wǎng)絡流識別方法越來越受到人們的重視。 通過對各種應用業(yè)務的

2、網(wǎng)絡流的會話行為特點的分析，提出將網(wǎng)絡會話的消息作為統(tǒng)計值的基本元素，并獲得了基于網(wǎng)絡會話消息統(tǒng)計值的備選特征集合。然后利用基于奇異值分解(SVD)算法的特征刪減和基于決策樹算法的篩選特征，以最終確定了最優(yōu)的消息統(tǒng)計值的特征集合，包括請求消息的載荷最小值、網(wǎng)絡會話中消息的個數(shù)、請求消息的載荷最大值。然后根據(jù)目前研究的一些網(wǎng)絡業(yè)務分類技術，采用簡單有效的C4.5決策樹分類技術對網(wǎng)絡流進行應用類型識別。 在設計的實驗中，利用麻省理工

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