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文檔簡介
1、建立有效的圖像質(zhì)量評估體系具有重要意義。學(xué)術(shù)界針對圖像失真的類型及相應(yīng)的失真程度有大量的研究,提出了一系列評價圖像質(zhì)量的方法,取得了顯著的成果。但已有研究大都基于一個假設(shè),即圖像不存在混合失真的情況。事實(shí)上,圖像在采集、壓縮、傳輸及顯示等一系列的過程中,不同程度混合失真的情況常有發(fā)生,因此研究混合失真圖像的質(zhì)量評估方法具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文針對混合失真圖像,基于無參考評估理論體系,研究了混合失真圖像的無參考質(zhì)量評估方
2、法。由于現(xiàn)有的圖像主觀評價數(shù)據(jù)庫多為基于單失真的,對混合失真圖像的客觀評價方法參考價值有限,因此本文參考了學(xué)術(shù)界使用最多的LIVE圖像數(shù)據(jù)庫,建立了一個簡單的混合失真圖像主觀評價數(shù)據(jù)庫,并實(shí)驗(yàn)證明了該數(shù)據(jù)庫的可靠性和有效性。進(jìn)一步,本文總結(jié)不同類型失真及其評估方法基礎(chǔ)上,針對四類失真即JPEG壓縮、JPEG2000壓縮、高斯模糊及高斯白噪聲的混合,提出了一種混合失真圖像無參考質(zhì)量評估框架,包括對各種失真效應(yīng)的特征度量及各度量值的組合模型
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