基于不變特征的圖像配準方法研究與應用.pdf

1、圖像配準問題是計算機視覺領域中的一個經典難題，在計算機視覺、模式識別、醫(yī)學圖像處理和遙感信息處理方面有著廣泛的軍事和民事應用。 在實際應用中，所獲得的不同傳感器的圖像往往存在尺度變化很大，有較大的旋轉角度和畸變等大失配情況?，F(xiàn)有的配準算法在這些實用場合下，要么失敗要么效率非常低。針對這些問題，本報告結合863項目、福建省自然基金、河南省骨干教師項目及廈門大學“985工程”科技創(chuàng)新平臺項目要求，進一步深入研究適用于大適配多傳感器圖

2、像的高性能配準算法并探討其在圖像融合中的應用。主要工作可總結為以下幾個方面： 對圖像配準理論進行了簡要介紹，對圖像配準方法進行了綜述，分析了各種方法的適用性、優(yōu)點和不足之處，分析了目前多傳感器配準算法存在的問題和發(fā)展趨勢。 針對目前研究中存在的問題，本報告將具有仿射不變性的特征引入圖像配準，提出了一種基于SIFT和Harris-Affine互補特征匹配的多傳感器圖像自動配準方法。算法利用在目標識別和匹配方面取得了顯著進展

3、的Harris-Affine和SIFT不變特征，利用近鄰比和Mahalannobis距離的仿射不變性實現(xiàn)特征匹配，進而實現(xiàn)大失配圖像的配準。該算法在保證亞像素配準精度的同時，能夠較快地實現(xiàn)大失配圖像的自動配準。有效解決了圖像由于存在大失配及異質傳感器引起的不能配準或配準精度低等問題。 在基于互補不變特征配準的基礎上，討論了基于不變特征的圖像配準方法在圖像融合中的應用，把多尺度幾何分析引入圖像融合，提出了一種基于NSCT的圖像融合