數(shù)據(jù)挖掘在保險(xiǎn)海量數(shù)據(jù)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前廣泛研究的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。它可以從大量的數(shù)據(jù)中提煉出有用的潛在的信息，人們可利用這些信息改進(jìn)工作，提高效率。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)和算法及數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)的詳細(xì)介紹和分析，并結(jié)合保險(xiǎn)業(yè)海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。 關(guān)聯(lián)規(guī)則在數(shù)據(jù)挖掘中是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，已有一些較成功的算法，其主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。本篇論文提出利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)

2、險(xiǎn)分析，在保險(xiǎn)公司建立的保單及索賠信息數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上尋找索賠過的和沒有索賠過的投保人各自具有的特征，從而發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)較大的領(lǐng)域，得到一些實(shí)用的控制風(fēng)險(xiǎn)的方法。 本文提出并且實(shí)現(xiàn)了一個(gè)改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法：FMFI算法，它利用回溯查詢枚舉出所有的最大頻繁項(xiàng)集。算法利用預(yù)測技術(shù)來剪切非最大頻繁項(xiàng)集和計(jì)算存儲(chǔ)差集技術(shù)快速計(jì)算支持度，因此能快速剪切查詢空間中不需要的子集，有效提高了原Apriori算法的時(shí)間效率。 論文在對數(shù)據(jù)挖掘在保