基于時域非線性處理的直擴通信窄帶干擾抑制技術研究.pdf

1、擴頻通信技術具有較強的抗干擾能力、保密性、抗多經(jīng)衰落、增加系統(tǒng)容量以及與其他窄帶通信系統(tǒng)共享頻帶等優(yōu)良特性而被廣泛應用于軍事通信系統(tǒng)、導航與定位系統(tǒng)、個人通信系統(tǒng)以及民用通信系統(tǒng)等諸多領域。由于受到紛繁復雜的電磁環(huán)境以及人為干擾，尤其是強窄帶干擾的影響，在擴頻帶寬受限的情況下，僅靠擴頻增益已不足以對干擾進行抑制，必須采取其它措施進一步提高擴頻通信的抗干擾能力。 時域預測濾波技術利用窄帶信號的強相關性和擴頻信號的非相關性進行抑制處

2、理，其抗干擾性能能夠達到最佳而被人們所重視。已有研究結果表明：在非高斯條件下的最優(yōu)濾波是非線性的，不再是線性的。由于直接序列擴頻信號的非線性特性，此時的最佳窄帶干擾抑制應該是非線性預測濾波技術?，F(xiàn)有的時域非線性預測濾波窄帶干擾抑制技術的研究主要集中在算法的研究上，受預測濾波器結構本身的限制，干擾抑制性能難有突破，且設計日趨復雜。本文主要圍繞預測濾波器的結構設計上展開工作，主要研究成果包括： 1、對傳統(tǒng)的時域窄帶干擾抑制預測濾波器

3、結構和算法進行總結，系統(tǒng)研究了目前所提出的預測濾波器結構上的本質缺陷以及算法所存在的問題； 2、對拉格里濾波器本身的特性作了理論分析，并推導了一些有一定指導意義的結論。在此基礎上，提出一種新型非線性自適應拉格里橫向預測濾波器，該預測濾波器能有效去除預測濾波器階數(shù)與預測濾波器記憶深度之間的耦合關系，避免了二者之間存在的矛盾，有效解決了自適應預測濾波器的設計難題。在此基礎上，提出了以下幾種改進算法： 1)非線性自適應拉格里歸

4、一化LMS算法。該算法能夠有效保證均方誤差收斂穩(wěn)定性，極大地降低濾波器的實現(xiàn)階數(shù)，具有很大的現(xiàn)實意義。2)變步長非線性自適應拉格里歸一化LMS算法。該算法能夠增強算法的收斂穩(wěn)定性，加快算法的收斂速度，可以有效降低不相關噪聲對抽頭權值更新過程造成的抖動。 3)非線性自適應拉格里進化規(guī)劃算法。將進化規(guī)劃算法引入到本專題所提出的非線性自適應拉格里橫向預測濾波器中，提出了一種基于拉格里結構的進化規(guī)劃算法，該算法能夠達到常規(guī)自適應信號處理