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文檔簡介
1、隨著計算機應用的不斷發(fā)展,使用計算機管理網絡設備已經十分普遍,但隨著網管設備信息量變得越來越龐大,很難再利用傳統(tǒng)的資料和方式對其進行高效、方便的管理。因此將GIS加入網管系統(tǒng)中,將能夠很好地處理龐大的空間地理數據,使工作更加的方便快捷,準確合理。但目前國內對于使用GIS進行網絡管理的研究相對較少,考慮到加入GIS將成為未來網管系統(tǒng)發(fā)展的趨勢,因此對使用GIS技術進行網絡管理的研究具有十分重大的現實意義。
本文首先針對空間數據的
2、大小呈指數級增長,以及數據結構復雜等問題,提出一種基于數據壓縮的CHAMELEON聚類算法,此方法可以自動、高效地處理高維數據。其關鍵點包括對給定的數據簇和最鄰近的數據合并在一起,且以迭代的方式構建V圖,直到數據大小顯著減小。然后將壓縮后的數據進行CHAMELEON聚類。并通過仿真驗證通過使用基于數據壓縮的CHAMELEON聚類算法后,數據的大小遠小于原始的數據集,因此整個聚類過程變得的效率很高。
然后針對海量數據導致R-樹深
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