基于梯度相似性的圖像質(zhì)量評價.pdf

1、本文的主要研究內(nèi)容是基于全參考的圖像質(zhì)量評價算法。圖像質(zhì)量評價算法是指通過對比參考圖像與失真圖像的差異，最終得出失真圖像降質(zhì)程度的一個過程。得到新的評價算法之后還需通過一定的評價標準來判斷新算法是否與主觀評價相一致。這是本文研究內(nèi)容的兩個主要部分。
　　 現(xiàn)如今社會正處于信息時代，信息在我們的生活和工作中發(fā)揮著重要作用。而信息作為一種形式，必然要有其載體，在研究過程中我們通常選擇通過具體的載體來獲取其所攜帶的信息。圖像恰是信息的

2、一種載體，因此圖像的研究也是現(xiàn)如今的重要課題之一。圖像技術(shù)的應用如圖像的獲取，存儲，傳輸，處理，編碼和重建等，在這些處理過程中，圖像的質(zhì)量或多或少都會受到影響，如何準確的評判圖像的質(zhì)量或者圖像技術(shù)中所用算法的性能也就成為了圖像技術(shù)處理的核心問題之一。本文恰是以此為目的展開了對圖像質(zhì)量評價算法的研究。本文中提出的新算法通過提取代表圖像主要特征的梯度和亮度信息，對比原參考圖像最終對圖像進行全面評定。然后再對該方法與主觀方法進行擬合，通過擬合