基于LPM特征與級(jí)聯(lián)SVR的視線跟蹤系統(tǒng)研究.pdf

1、多媒體人機(jī)交互技術(shù)是多媒體技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)的結(jié)合，其主要內(nèi)容是信息表示的多樣化和如何通過(guò)多種輸入輸出設(shè)備與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。它包括基于視線跟蹤、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)輸入等各種新的交互技術(shù)。而視線跟蹤與視線輸入作為這個(gè)領(lǐng)域中新興的技術(shù)，成為近年來(lái)人機(jī)交互領(lǐng)域中倍受關(guān)注的前沿方向。圍繞著視線跟蹤與視線輸入這個(gè)主題，本文主要探討了人眼視覺(jué)跟蹤理論與基于視線輸入的人機(jī)系統(tǒng)等相關(guān)問(wèn)題。 首先，本文簡(jiǎn)要論述了人機(jī)交互技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論的發(fā)展歷程

2、，并扼要介紹視線跟蹤技術(shù)的現(xiàn)有基本原理和方法，總結(jié)其研究現(xiàn)狀和進(jìn)展。同時(shí)介紹本文的研究背景和研究?jī)?nèi)容。 其次，不同于主動(dòng)紅外源照射下基于角膜反射—瞳孔中心(PCCR)的理論，提出了一種基于人眼“特征”的視線跟蹤系統(tǒng)。具體來(lái)說(shuō)是將眼睛的空間坐標(biāo)與眼睛圖像的LPM特征相結(jié)合作為視線判別的特征，通過(guò)級(jí)聯(lián)支持向量回歸的算法(級(jí)聯(lián)SVR)預(yù)測(cè)視線方向與屏幕坐標(biāo)的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了人在與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互過(guò)程中頭部自然運(yùn)動(dòng)情況下的視線跟蹤。

3、 用眼睛圖像LPM特征來(lái)表示眼睛視線的信息，是對(duì)經(jīng)典的基于紅外線眼睛圖像的瞳孔中心反射點(diǎn)向量方法的一種改進(jìn)。傳統(tǒng)的瞳孔中心反射點(diǎn)向量的算法，在計(jì)算瞳孔中心時(shí)通常需要邊緣形狀檢測(cè)，然后確定中心位置，由于瞳孔的形狀隨著眼睛運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生變化，而且瞳孔的邊緣經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)模糊現(xiàn)象影響瞳孔中心的檢測(cè)結(jié)果，同時(shí)反射點(diǎn)過(guò)大也會(huì)使檢測(cè)的反射點(diǎn)位置發(fā)生偏移，所以在計(jì)算瞳孔中心反射點(diǎn)向量時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)誤差，影響實(shí)驗(yàn)效果。利用LPM特征不僅能夠表現(xiàn)瞳孔中心反射點(diǎn)向