數(shù)據(jù)挖掘結果與模糊專家系統(tǒng)知識庫的融合研究.pdf

1、模糊專家系統(tǒng)是人工智能學科的重要實踐領域的前沿,將各種數(shù)據(jù)挖掘得到的不同形式的知識與模糊專家系統(tǒng)規(guī)則庫進行有效的融合是模糊專家系統(tǒng)核心研究內容之一. 本文主要研究了數(shù)據(jù)挖掘結果與模糊專家系統(tǒng)規(guī)則庫融合的主要理論和技術,并將其應用于鋁電解生產模糊專家決策系統(tǒng).主要研究內容與研究成果如下: ◇本文提出了一種通用的數(shù)據(jù)挖掘結果與模糊專家系統(tǒng)規(guī)則庫自動融合的模型.其特點是利用KDD過程發(fā)現(xiàn)的知識,與知識庫中的原有知識自動進行知識

2、檢測與知識融合,自動完善知識庫.該模型在一定程度上減輕了人工操作的負擔,無需領域專家頻繁地手工指定知識檢測融合過程.模型知識庫中的知識將隨著KDD過程的反復進行不斷豐富與完善; ◇針對知識的自動檢測融合,本文提出了在模糊子集的屬性取值區(qū)間上進行檢測的方法,定義了模糊子集之間的關系、模糊知識之間的關系,以及在此基礎上進行知識檢測和融合處理的方法.這種方法比傳統(tǒng)的知識自動檢測融合方法粒度更細、精度更高,可以檢測出基于模糊子集精度的重

3、復、冗余、矛盾、循環(huán)、交叉等規(guī)則; ◇本文提出了知識的自動融合機制.通過用戶定義的處理知識的策略和參數(shù),模型可以自動進行規(guī)則的篩選等處理.這樣,傳統(tǒng)方法中需要領域專家和知識工程師才能處理的知識融合過程,就可以通過用戶定義的處理知識不一致情形的策略和參數(shù),結合知識的支持度、置信度等約束自動實現(xiàn),并可完成重復、冗余、矛盾、循環(huán)、交叉等沖突規(guī)則與現(xiàn)有模糊規(guī)則庫的融合處理; ◇最后,實現(xiàn)了基于鋁電解生產模糊專家系統(tǒng)Feside的