數(shù)字圖像分形壓縮編碼方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像信息的數(shù)據(jù)量非常大,更有效地壓縮多媒體文件、實現(xiàn)高速的傳輸與存儲成為了研究的關鍵與熱點。分形圖像壓縮憑借理論新穎、壓縮比高、解碼快、解碼圖像可以達到任意分辨率、重建圖像質量好等優(yōu)勢,受到相關學者的廣泛關注,是一種發(fā)展前景廣闊的壓縮方法。
　　 本文簡單介紹了圖像壓縮的基本理論;系統(tǒng)闡述了分形圖像壓縮的相關理論:迭代函數(shù)系統(tǒng),不動點定理和拼貼定理;分析與仿真了經典的Jacquin編碼方案。通過仿真發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)分形算法提高重構

2、圖像質量的前提是小尺寸的分塊,這樣增加了編碼時間,使這種算法失去了時效性。根據(jù)上述算法的缺陷,本文又引入了四叉樹的思想來實現(xiàn)分形壓縮,用方差作為一致性劃分準則,提出一種統(tǒng)計四叉樹分形編碼算法,使其編碼時間縮短;方差描述圖像表面灰度的平滑程度。圖像中灰度波動較大,細節(jié)較豐富的部分,編碼的時候應該劃分成更小的R塊,這樣在解碼時細節(jié)部分失真小;圖像中較平滑的部分,可以劃分成較大的R塊,解碼時不影響對圖像的識別。這種四叉劃分使分塊更具靈活性,從