基于文本相似度計算的主觀題自動閱卷技術(shù)研究.pdf

1、考試系統(tǒng)中,針對客觀試題的自動閱卷技術(shù)已經(jīng)很成熟;而針對名詞解釋、簡答題、論述題等主觀題型的自動閱卷技術(shù),由于受到人工智能和自然語言理解等技術(shù)發(fā)展的限制,至今仍很不完善。因此,研究如何用計算機實現(xiàn)主觀題的自動閱卷技術(shù)具有很大的現(xiàn)實意義。
　　目前,多數(shù)主觀題自動閱卷算法是通過比較學(xué)生答案與標(biāo)準(zhǔn)答案的關(guān)鍵詞或文本的匹配程度來實現(xiàn)的,但由于漢語語義的復(fù)雜性以及同義詞、近義詞的存在,導(dǎo)致這種算法的準(zhǔn)確度受到很大的影響。本文將文本看成段落

2、的集合、將段落看成句子的集合、將句子看成詞語的集合,運用基于知網(wǎng)的詞匯語義相似度計算方法來計算詞語的相似度,并通過形成相似度矩陣的方法將詞語的相似度擴展到句子、段落和文本級別,來比較學(xué)生答案與標(biāo)準(zhǔn)答案文本的語義相似度。針對政治學(xué)科,很多主觀題都是為了考察學(xué)生對知識點的掌握程度,試題答案一般都圍繞某一個或幾個知識點展開,答題模式一般為先闡述知識點,然后對知識點進行相應(yīng)的論述,依據(jù)這一特點,本文提出了基于知識結(jié)構(gòu)樹的知識點匹配算法。通過綜合