數據倉庫與數據挖掘技術在企業(yè)設備管理中的應用與研究.pdf

1、近年來,數據倉庫和數據挖掘技術發(fā)展迅速,將它們用于企業(yè)設備管理是一項有意義的工作.數據挖掘技術有助于解決傳統數據分析方法所不能解決的問題,發(fā)現隱藏在數據間的聯系和數據的發(fā)展趨勢,進一步提高我們分析數據、處理數據的能力.在企業(yè)設備管理系統中,我們采用螺旋式開發(fā)方法,自頂向下設計設備運行維護的數據模型和設備管理數據倉庫,并利用數據挖掘算法對企業(yè)設備數據進行分析和處理.構建數據倉庫的過程中,需要對大量的原始數據進行篩選、清理、集成,以便為數據

2、挖掘提供準確的、精簡的數據集.我們在大型企業(yè)的設備處建立數據倉庫系統,在企業(yè)的各個分廠或車間建立數據集市,由元數據控制和保證數據的一致性,利用星型模型確立設備管理各部分之間的關系,利用CIMS技術構建IDEF,1.X模型.數據挖掘技術的研究與應用是整個課題的核心.數據倉庫的構建為數據挖掘提供了良好的數據平臺,數據挖掘就是要從大量的歷史數據中發(fā)掘出有價值的信息.考慮到原始數據繁瑣、零亂,在做數據準備時,采用了描述型模式分層聚類算法,對設備