基于GA和ANN的洪水預(yù)報(bào)研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、洪水極大地危及到人民生命財(cái)產(chǎn)安全,因此對(duì)其進(jìn)行有效和準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)是一個(gè)重要的研究課題,具有根強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義.該文以南運(yùn)河及清江河段的洪水預(yù)報(bào)為例,對(duì)洪水預(yù)報(bào)的原理、數(shù)學(xué)模型、及實(shí)現(xiàn)算法進(jìn)行了研究,提出用遺傳模擬退火算法和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型進(jìn)行洪水預(yù)報(bào),根據(jù)計(jì)算結(jié)果分析得到了一些有益的結(jié)論.該文重點(diǎn)之一介紹了馬斯京根方程參數(shù)的求解算法,指出了傳統(tǒng)優(yōu)化算法的不足,并研究了多種優(yōu)化算法:最小二乘法、模擬退火算法(SA)、遺傳算法(Ge

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