視頻目標(biāo)檢測技術(shù)研究.pdf

1、計算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展也離不開目標(biāo)檢測與識別技術(shù)的發(fā)展。目前目標(biāo)的檢測和識別已經(jīng)完整地整合在了一起，讓檢測成為識別的基礎(chǔ)。對于目標(biāo)的種類和屬性的不同對應(yīng)有好多種各式各樣的檢測識別算法，如sift、adaboost、Hu Moments等等。本文主要研究視頻檢測識別技術(shù)。如何提高視頻檢測算法的精確度和訓(xùn)練時的效率是最主要的問題。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 (1)在新的視頻分幀程序中融合了ffmpeg解碼技術(shù)，使新程序分幀的視

2、頻格式可以是任意格式。并增設(shè)了多種分幀方式(如直接抓取、播放抓取、場景抓取等)如各種視頻使視頻分幀功能更加強(qiáng)大。
　　 從視頻文件中識別目標(biāo)物體，首先提取視頻文件中的幀，然后從幀中識別所需要的各種信息。新程序分幀的視頻格式可以是任意格式，新程序支持包括幾乎所有視頻格式的分幀解碼諸如avi，meg，mpeg，asf,mov，wmv，rm，rmvb，flv等等在內(nèi)的。支持的視頻分幀的方式多樣化：如直接抓取、播放抓取、場景抓取等方式。

3、
　　 (2)在新的視頻目標(biāo)檢測算法中添加了場景識別功能，使新算法比傳統(tǒng)檢測算法的檢測速度和效率得到提高。
　　 改進(jìn)后的算法的檢測速度和效率大大提高，處理的時間上，新算法也變快了許多。這些是由于新算法融入了場景變化檢測的功能。添加了場景變化檢測的話，程序就可以忽略掉連續(xù)具有相同背景的幀，而默認(rèn)這些幀的信息都是具有與第一個幀相同的信息。這時檢測識別效率會得到進(jìn)一步提高。
　　 (3)在新的視頻目標(biāo)檢測算法中將ad