精細可分級視頻編碼算法研究.pdf

1、隨著寬帶網絡的發(fā)展，新型的P2P流媒體，IPTV，視頻會議，視頻監(jiān)控等對實時性要求較高的業(yè)務對當前的視頻編碼技術提出了新的挑戰(zhàn)。它對視頻編碼的要求也不再僅僅是單純的追求高壓縮率，而且還要求視頻流能夠很好的適應各種不同的傳輸環(huán)境和用戶終端，具有一定的容錯性和可伸縮性，以及能同時提供圖像質量、時域、空域的可分級能力?？煞旨壱曨l編碼方案是解決Internet流媒體應用中帶寬波動的一種有效方法。但是，傳統(tǒng)的可分級編碼僅能提供粗糙的可分級能力，接

2、收端經解碼之后得到的圖像隨著網絡狀況的變化而呈跳躍性地變化，無法精細地匹配網絡帶寬的變化。MPEG-4標準中采用的精細粒度可分級(FGS)能夠解決精細匹配網絡帶寬的問題，還能夠獲得較好的差錯復原能力和解碼復雜度可分級能力，但是編碼效率較低。
　　 針對FGS編碼效率較低的這個缺點，本文提出了四種基于宏塊的改進方案。首先通過分析MPEG-4 FGS中選擇增強的碼流分配的優(yōu)缺點，在保持其碼流重點分配給特殊宏塊，從而獲得較好主觀視覺提

3、高的優(yōu)點上，對其碼流由于需要多傳送上移的比特平面數(shù)而造成的編碼效率較低的缺點，提出將增強層信息貢獻于提高編碼器基本層編碼效率，充分利用可利用的增強層信息，預測消除輸入視頻信息的時域冗余，和增強層殘差信息的時域冗余，既抑制“誤差漂移”問題的產生又提高了FGS的編碼效率。在此基礎上，本文又提出了三種針對提高視頻主觀視覺效果的方法，將改善視頻主觀質量與客觀質量結合起來。利用有效的信道資源和碼流資源，引入宏塊分割，人臉檢測，以及運動跟蹤提出三種

4、自適應選擇增強感興趣區(qū)域的算法，從而達到主觀視覺效果的提高。其中這三種自適應算法分別結合了H.264編碼宏塊分割的特點，模式識別中Adaboost人臉檢測以及開源庫OpenCV下運動對象跟蹤的編碼方式，根據(jù)不同的視頻序列，自適應選擇人眼最感興趣區(qū)域，提高視頻的主觀效果。通過PC機實驗仿真結果表明，本文提出的改進精細粒度可分級編碼方案對改善FGS編碼效率效果明顯，不僅提高了精細粒度可分級編碼的編碼效率，而且對視頻主觀質量的改善也較為明顯。