基于機器學習的中文文本自動分類的研究和應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學技術的迅猛發(fā)展，特別是因特網的快速發(fā)展，網上信息浩如煙海，互聯網上的中文網頁信息數以億計。如何利用計算機技術快速有效的獲取相關信息已是中文信息處理領域的一個研究熱點。大部分網絡搜索引擎主要是根據對信息的主觀分析建立索引，從而在一定程度上減輕了人們尋找自己所需信息的工作量。就目前來說，搜索引擎對網絡信息的整理，依然是半自動化半人工的方式。如何提高搜索引擎的信息搜索的智能化程度，提高搜索效率，降低人工二次搜索的工作量已成為當前智能搜

2、索的研究熱點。中文文本分類技術為此類問題提供了一個切實可行的解決途徑。 本文首先介紹文本自動分類的主要方法，分析中文WEB文本的特點和提出中文WEB文本自動分類的關鍵技術，實現了一種中文WEB文本自動分類工具的總體設計及各功能模塊?；跈C器學習的中文文本自動分類系統(tǒng)由三個主要功能模塊組成：網絡蜘蛛、WEB文本預處理和WEB文本自動分類器。首先討論了網絡蜘蛛的遍歷策略及其中集成的SUN公司的HTML解析器、WEB文本預處理中的WE

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