基于小波分析的視頻壓縮方法研究及實現(xiàn).pdf

1、該課題的目標是研究基于小波分析的各種視頻壓縮方法及其實時性能,并在DSP板上對有關部分進行實現(xiàn).課題進行了以下的工作:●編制出了在MATLAB下運行的基于小波分解和零樹編碼的單幀圖像壓縮解壓程序.零樹算法是一種效果比較好的小波系數(shù)掃描編碼方法,可去除不同尺度間的小波系數(shù)幅值的強相關性.●用小波分解和SPIHT編碼方法進行單幀圖像壓縮,SPIHT(層次樹中集合劃分)方法是對零樹編碼方法的改進,具有更高的編碼效率.用C語言編制出了相關程序.

2、●用小波分解域內運動估計方法進行多幀圖像壓縮.該方法可保證幀內、幀間編碼過程始終在小波分解域內進行,運動估計運算量比塊匹配全搜索法小得多.在MAILAB下編制相關程序進行了性能測試.●在TMS320C6701評估板上用小波分解和SPIHT單幀圖像進行實時壓縮.為了提高編解碼速度,圖像小波分解與合成程序完全用C6701匯編指令編寫,其中大量使用并行指令和流水線優(yōu)化,便運算時間大大減少.主機和DSP評估板之間通過PCI接口進行高速圖像數(shù)據(jù)交

3、換.從運行結果可以看出,當圖像壓縮率較高時,使用基于小波分析圖像壓縮方案的解碼圖像能保持清晰的輪廓,無DCT塊編碼壓的方塊效應.通過設置壓縮程序輸入?yún)?shù)可無級控制圖像壓縮比.經過精心調試,DSP上小波分解合成程序段運行速度已達C6701上限.由于時間限制,對小波域內運動預測方法僅做了仿真與性能測試.仿真結果表明,該方法重建的解碼圖像整體感好,無塊匹配搜索法的塊輪廓,而編碼速度和塊對數(shù)搜索法相當.在DSP上實現(xiàn)小波分解+SPIHT編碼+小