衛(wèi)星干擾源時延和頻移定位參數(shù)估計(jì)方法的研究.pdf

1、衛(wèi)星干擾源定位的實(shí)現(xiàn)過程通常需要兩步：首先，估計(jì)出相應(yīng)的定位參數(shù)；其次，根據(jù)得到的定位參數(shù)估計(jì)值，采用相應(yīng)的定位算法估計(jì)出干擾源的位置。衛(wèi)星干擾源定位技術(shù)的關(guān)鍵是定位參數(shù)的測量。雙星定位系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)在于對到達(dá)時間差(TDOA)和到達(dá)頻率差(FDOA)的高精度估計(jì)。目前，衛(wèi)星干擾源時延和頻移定位參數(shù)的估計(jì)主要采用基于相關(guān)原理的互模糊函數(shù)算法(CAF)進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)。CAF算法基于二維峰值搜索，因此計(jì)算量大，搜索時間長，難以滿足衛(wèi)星干擾源定

2、位的快速、準(zhǔn)確的要求。 論文基于雙星定位原理，著重研究了高斯噪聲環(huán)境下TDOA和FDOA的參數(shù)估計(jì)方法，以及TDOA和FDOA的聯(lián)合估計(jì)方法。首先，針對傳統(tǒng)的TDOA參數(shù)估計(jì)法——廣義互相關(guān)法(GCC)不能抑制相關(guān)高斯噪聲的影響，分析了基于高階累積量的TDOA參數(shù)估計(jì)法；其次，針對僅利用TDOA定位參數(shù)進(jìn)行衛(wèi)星干擾源定位的不足，分析了基于高階累積量的FDOA參數(shù)估計(jì)法；最后，分析了TDOA和FDOA的聯(lián)合估計(jì)算法——基于二階統(tǒng)計(jì)

3、量的分維算法(SD-SOS)和基于高階統(tǒng)計(jì)量的分維算法(SD-HOS)，將CAF算法二維搜索的問題轉(zhuǎn)化為兩個一維定位參數(shù)的估計(jì)問題，大大降低了計(jì)算量。SD-SOS算法適用于非相關(guān)高斯噪聲情況，而SD-HOS算法在相關(guān)和非相關(guān)高斯噪聲環(huán)境下均能有效估計(jì)出TDOA和FDOA定位參數(shù)，是對傳統(tǒng)算法的有益補(bǔ)充。論文詳細(xì)闡述了各種算法的原理，并且進(jìn)行了算法仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定的理論意義和實(shí)用價值。 最后對論文工作進(jìn)行了總結(jié)，并就今后該課