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1、上海大學(xué)碩士學(xué)位論文基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法及其應(yīng)用研究姓名:張全平申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:吳耿鋒20071219上海大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTThestudyofnetworkensernbleⅡlcoryhaSattractedgreata竹ention鋤dC0nc鋤siIlcemid1990sAlongwitlltllel鶘emllIlberofresearcherSjoillingiIlt
2、llefield,tlleⅡle0DrandapplicationofmeresearchresultshaVepubliShedonebyone,brin百ngmeneuralnetworkeIls翎曲1et0averyaCtivehotspotiIlinterIlatioIlalmacllineleanlingandnemmcomputingItStlleoreticalstudyfocusedoniInpr0Vingmediver
3、sityofens鋤bleAtⅡles鋤etime,artificialimm_unenetwork,弱anewdisciplineofAnificialnellig鉍ce,h嬲developedbyleapsandboundsMallyartificiali加munealgoritllrnswereproduced,觚danumberofapplicationexal玎【plesofarti6cialimmuneneMorkwere∞
4、嘎lblishedT11ispaperc戤矗edoutmerese硼chonartificialinununenetworkbaSedneuralnetworkeIlsembletedmolo翟;y趾ditsapplicationWbproposodaneuraln印7Irork鉍semblemetllodn鋤edAINEN(Anificialhr吼uneNe觚orkbaLsedneuralne帆orkENs鋤ble)basedonan
5、artificialimmunenet、陽rk,andexploreditsapplicationonsurfacesubsideIlcepredictionofTbnnelCons仃uctionAtfirst,mepaperintroelucedⅡ1edevelopmaltsituationofrleuralne鉚orkeIlsanbleat110me鋤dabroad,listedⅡlen唧aln鮑vorkensembleapproa
6、Chbycategory,趾df0cllsedonselectivenellralnetwofkensenlble,becauseselectiveensembleistlletlleoreticalbasisofⅡlispaperAtmesametimeweintrodlⅡcedaclassicselectiveinte野ationmethod徹medGASEN,鋤dpoiIltedoutitsi11adequatenessofpau
7、ssiveiIlte霉atcdOnnleomerh觚d,ananificialjmmunea_190ritbm,panicularlyaclaSsicalalgorithmAiNct,isintrodllcedbecausemearti矗cialimmuneIletworl(ismemeoretical10u11dationofmepaperWbpointedoutmeiIladequateIlessofAiNetOneistllatt
8、11ereisn0distiIlctionbetweenBcens觚d鋤tibodies;tlleotheristllat血econverg鋤ceofmutationoperatorisnotrapidenou曲AReriIlnoduCingmetwotlleoriesm饑tionedabove,AINENisputfon)lr蕊whichisanelllalnetworkinte野ationmetllodThepaperintrodu
9、cedmebaSicthinkingoftllememod,mesolutionfor也etwoinadequateIlessofAiNet鋤dtlledetailedstepsofmeal留orithmTwoc0HlpareexperimcIltswereConlpletedbasedontllestall(1aIltdataforAINENandGASENTheeXperiments證cludetlleclassifiedexp舐e
10、nceaIldtllere野essionexperimentTheexperimentresultSslowt11atmegelleralerrorofAINENismuchlowert11anⅡleoneofGASENillre2ressionexp咖ent觚dnleclassifiodexperimentwinlmuchmorecl嬲sesn∞dedt0becalssifiedTllegeneralenorofAINENaIldGA
11、SENisonmes鋤eleVel訪tlleclaSsi6edexp耐mentwiⅡlfewerclaSsesneededtobeclaSsifiedFiIlally,me1、mnelCon鼬mctionsl】rfacesubsidencepredictionquestionisaIlalySedWeeStablishedtllecorrcspondingpredictionmodel,觚dmendidmeeXp甜mentsfollow
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