支持向量機及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　 本文主要從支持向量機的理論、方法，和應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，在支持向量機算法、在遙感圖像中的應(yīng)用等方面進行了系統(tǒng)的研究?！?本文提出了基于K均值聚類的SVM迭代訓(xùn)練算法。利用K均值聚類算法進行樣本集壓縮，壓縮的結(jié)果作為初始訓(xùn)練樣本集，再通過加入邊界樣本和錯分樣本來更新訓(xùn)練樣本集，將此過程迭代進行直到錯分樣本數(shù)目不變?yōu)橹?。考慮無目標地理信息的情況下，結(jié)合遙感圖像紋理特征的分析，提出了一種基于支持向量機分類網(wǎng)絡(luò)的感興趣區(qū)域快速定位

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