基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，電子商務(wù)在全球得到了廣泛的普及和發(fā)展，為千千萬(wàn)萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者提供了無(wú)限的購(gòu)物選擇，改變了我們?cè)械纳罘绞胶唾?gòu)物習(xí)慣。然而在這種背景之下，電子商務(wù)的發(fā)展面臨這樣一個(gè)阻礙即缺乏個(gè)性化服務(wù)。商家沒(méi)能了解顧客的個(gè)性化需求而只能提供給用戶千篇一律的商品界面;消費(fèi)者面對(duì)海量商品需要通過(guò)多次查找和瀏覽才能從中找到滿足自己需求的商品。這樣的尷尬局面不利于電子商務(wù)健康穩(wěn)定的發(fā)展，因此缺乏個(gè)性化服務(wù)成為制約電子商務(wù)發(fā)展的新問(wèn)題。

2、>　　在這種矛盾之下，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)孕育而生。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電子商務(wù)應(yīng)用完美結(jié)合在一起以實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的個(gè)性化需求，從大量的、不完全的數(shù)據(jù)中識(shí)別有效的、潛的信息的過(guò)程?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠做到因人而異的推薦商品信息，克服了缺乏個(gè)性化服務(wù)的缺點(diǎn)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可以滿足電子商務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的需要。
　　本文勵(lì)志研究基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。首先，在概述數(shù)據(jù)挖掘及Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上，引出電子商務(wù)

3、的發(fā)展現(xiàn)狀以及建立電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的需求。再提出了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的推薦系統(tǒng)模型并詳細(xì)描述了模型中各個(gè)模塊的作用，以及相互之間的如何協(xié)調(diào)完成推薦功能。之后從眾多數(shù)據(jù)挖掘算法中選擇了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法做重點(diǎn)分析，介紹了其基本思想及其不足的改進(jìn)，提高推薦的準(zhǔn)確性。給出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)的試驗(yàn)，驗(yàn)證推薦系統(tǒng)算法的有效性，并對(duì)結(jié)果做出解釋。最后將推薦系統(tǒng)運(yùn)用到網(wǎng)上書(shū)店系統(tǒng)中并設(shè)計(jì)了網(wǎng)上書(shū)店前臺(tái)系統(tǒng)、網(wǎng)上書(shū)店后臺(tái)管理系統(tǒng)和個(gè)性化推薦部分三