企業(yè)人力資源危機及預警研究.pdf

1、人力資源是現(xiàn)代企業(yè)生存與發(fā)展的第一資源，每個企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中都難免會遭遇到人力資源危機，給企業(yè)帶來損失甚至更大的打擊。有效的危機預警體系可以幫助企業(yè)在人力資源危機發(fā)生前做到防患于未然，從而把由于人力資源危機造成的企業(yè)損失減至最低。
　　本文通過對人力資源危機的內涵和類型的歸納總結，結合對前人已設計的企業(yè)人力資源危機預警指標體系的分析，構建了一套較為細致的企業(yè)人力資源危機預警指標體系。運用粗糙集理論對繁冗的指標進行簡化，并結合R

2、BF神經(jīng)網(wǎng)絡，建立人力資源危機預警模型，并通過實證分析驗證了該方法的可行性和有效性。最后，通過對企業(yè)人力資源管理各環(huán)節(jié)進行分析，對可能出現(xiàn)的危機提出了防范措施，防范或避免因人力資源管理不善而造成的人力資源危機。
　　在文獻研究和專家指導的基礎上，構建了以人力資源開發(fā)狀態(tài)、人力資源組織狀態(tài)和人力資源管理狀態(tài)為一級指標，招聘、培訓、規(guī)劃、績效、薪酬、協(xié)調、參與為二級指標，以及32個三級指標的人力資源危機三級預警指標框架。為解決大量指標

3、數(shù)據(jù)使RBF神經(jīng)網(wǎng)絡訓練負擔加重，且降低網(wǎng)絡誤差的收斂性能，影響網(wǎng)絡訓練的穩(wěn)定性等問題，本文基于粗糙集理論，以最少的信息丟失為前提，對預警指標進行優(yōu)化，將原有的32個三級指標變量簡化成13個綜合指標，作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，構建出了適用于人力資源危機預警的3層RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，并且對10個樣本進行了訓練和仿真，得出人力資源危機預警模型。另外選取10個樣本，在運用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行判斷后，分析這10個樣本單位的人力資源危機狀態(tài)，結果與RB