基于形狀的商標圖像檢索技術(shù)的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)已成為國際研究的熱點課題之一。它融合了圖像理解技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，綜合利用顏色、形狀、紋理等圖像內(nèi)容特征，從符合人類視覺語義的角度檢索相似圖像。
　　 本文的商標圖像檢索基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，從形狀特征出發(fā)對圖像進行描述和相似性匹配。本文主要做了如下的研究工作：
　　 對經(jīng)過預處理的商標圖像進行形狀描述的研究。本文從兩種不同的角度描述圖像的形狀。對完整圖像，首先分割成多個子圖像，對每個子圖像進行描述

2、：用Hu不變矩進行粗描述；通過傅立葉描述和邊界直方圖進行細描述。描述子都具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性。對缺損的輪廓圖像采用量化方向法描述，并修正了噪聲和觀測尺度引起的誤差，使描述子滿足變換和變形的不變性。
　　 形狀描述的相似性度量方法研究。在子圖像檢索的基礎(chǔ)上，本文提出子圖像融合匹配算法，實現(xiàn)整幅完整圖像的最終檢索目的。對缺損的輪廓圖像采用鄰接表的尋址匹配方法。
　　 最后，本文分析和設計了商標圖像檢索的原型系統(tǒng)，并用實