蟻群算法在火力發(fā)電系統(tǒng)參數優(yōu)化中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文重點研究了蟻群算法在火力發(fā)電系統(tǒng)參數優(yōu)化中的應用。首先提出了基于大量實驗總結得到的針對有自平衡和無自平衡對象的經驗整定公式，實驗證明了公式的有效性。進而，利用蟻群算法優(yōu)化有自平衡對象構成的主蒸汽溫度系統(tǒng)以及無自平衡對象構成的鍋爐汽包水位系統(tǒng)的控制器參數，采用經驗整定公式進行初始路徑的選擇，指導了螞蟻最初的尋優(yōu)過程，大大降低了尋優(yōu)的隨機性，克服了蟻群算法進化速度慢及易于陷入局部最優(yōu)解的缺陷。最后，針對無經驗規(guī)則可循的電力系統(tǒng)負荷優(yōu)化分

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