應用層協(xié)議識別和還原方法的研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、應用層協(xié)議識別和還原技術廣泛應用在網絡安全監(jiān)控系統(tǒng)、入侵檢測及其他網絡控制系統(tǒng)中。然而，網絡應用的不斷發(fā)展和新的應用層協(xié)議不斷產生，對協(xié)議的識別和還原技術提出了更高的挑戰(zhàn)。如何準確的識別并快速的還原出應用層協(xié)議內容，成為目前的一個研究熱點。本文在研究應用層協(xié)議識別和還原技術的基礎上，設計并實行了一個面向內容的協(xié)議識別和還原系統(tǒng)。
　　 首先，本文利用少量的標記數據和大量的未標記數據，采用半監(jiān)督的學習方法研究應用層協(xié)議的識別問題。

2、通過Affinity Propagation(AP)聚類算法對包含少量標記的數據及大量未標記的數據集進行聚類，然后利用標記的數據將聚類結果映射到具體的網絡應用。實驗證明，該方法能有效的識別出具體的網絡應用，并且可以很好的適應新協(xié)議的加入。
　　 其次，本文通過對多種應用層協(xié)議的分析，在Linux Netfilter框架下，利用IPQueue技術，構建一個通用協(xié)議解析處理模型。該模型通過采用多線程、多緩沖的設計思想，以提高系統(tǒng)的實

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