智能工程體系及其在電力負荷預測中的應用研究.pdf

1、智能工程是一個融合智能算法、基于知識自動處理及有效應用的計算機應用體系,它強調人的智能參與,強調智能算法的靈活應用,它在解決復雜問題的過程中表現出了良好的適應性及可操作性。在電力系統運行過程中,電力負荷預測問題對許多電力部門都起著重要作用,它涉及到電力系統規(guī)劃和設計、電力系統經濟安全運行以及電力市場交易等多個方面,對這樣的一個復雜系統使用智能工程理論進行研究是非常合適和必要的。負荷預測技術是從離線分析到在線應用逐步發(fā)展的過程,也是從過分

2、依賴于調度員的運行經驗到自動化、智能化逐步轉變的過程,相信基于智能工程理論的電力負荷預測技術這一新生力量必將得到越來越多的關注。
　　 本文在分析智能工程體系理論及電力負荷預測理論的基礎上,提出了智能電力負荷預測系統,并從工程應用角度,對該系統進行了初步結構分析及界面設計。為將智能工程理論應用于電力系統負荷預測,為使電力負荷預測系統更精確、更智能、更人性化提供了新的思路。
　　 針對智能電力負荷預測系統中的算法庫建模,本

3、文分別建立了負荷預測的回歸模型、支持向量機模型、序列最小優(yōu)化算法模型及改進序列最小優(yōu)化算法模型:通過對某省電網公司歷史負荷數據進行Matlab建模仿真試驗,對比了四種模型的預測精度及收斂時間,為智能電力負荷預測系統算法庫模型的建立提供了理論依據及編程基礎。
　　 針對負荷相關歷史數據量大且呈非線性的特點,本文將經驗模態(tài)分解算法引入歷史數據的預處理過程,提出了一種基于改進序列最小優(yōu)化算法理論的電力系統短期負荷預測方法EMD-ISM