基于灰色理論的數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應用.pdf

1、股市行情受到政治、經(jīng)濟、社會文化等多方面因素的影響，其內(nèi)部規(guī)律非常復雜，采用傳統(tǒng)的預測技術預測效果并不理想。 針對股價(股指)具有非線性特性、股價數(shù)據(jù)具有高噪聲特性等這樣的問題，本研究試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術和傳統(tǒng)的灰色系統(tǒng)理論結(jié)合，應用基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘(稱之為灰色數(shù)據(jù)挖掘)技術來指導股票分析研究。 目前數(shù)據(jù)挖掘及灰色系統(tǒng)理論在證券分析中的應用，國內(nèi)外學者做了不少研究，但研究還不夠深入，對實際應用有指導意義的研究還在

2、不斷的探索中?；疑珨?shù)據(jù)挖掘作為一種新的嘗試和探索，本文在總結(jié)前人成果的基礎上，應用一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術并結(jié)合灰色系統(tǒng)理論，對構建灰色數(shù)據(jù)挖掘體系作了深入的探索。作者將神經(jīng)網(wǎng)絡和GM模型相結(jié)合構建了灰預測模型，對灰預測模型中的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行了改進，并將其應用在股票指數(shù)和股票價格預測中，做了實證的應用研究，得出了一些有意義的結(jié)論。除此之外，還在灰關聯(lián)模型、灰聚類模型的構建與算法上做了一些探索性的研究，為今后在股票分析應用的研究奠定了