互聯(lián)網(wǎng)短文本信息分類關鍵技術研究.pdf

1、本文對互聯(lián)網(wǎng)短文本信息分類的關鍵技術做了較深入的討論。結合基于改進KNN算法的文本分類方法，對傳統(tǒng)的文本分類進行改進，有效地提高了互聯(lián)網(wǎng)短文本信息分類的準確率和普適性。 本文首先討論了短文本信息的特點，與普通文本相比，短文本有其鮮明的特點?，F(xiàn)有的短文本包括網(wǎng)絡論壇、博客上頻繁出現(xiàn)的信息，即主要是BBS/Blog上內容精悍的主貼、回復等。鑒于此，本文主要研究目前網(wǎng)絡論壇、博客上頻繁出現(xiàn)的短文本?，F(xiàn)有的諸多方法在短文本分類中的效果不

2、理想，即還不能有效地對短文本進行分類，因此研究針對短文本的分類算法有著一定的理論指導意義。鑒于此，本文提出了一種基于改進KNN算法實現(xiàn)網(wǎng)絡媒體信息智能分類的分類技術應用于互聯(lián)網(wǎng)短文本、離散文本，即主要應用于BBS/Blog上內容精悍的主貼、回復等。 接著，本文還討論了文本分類問題的研究，回顧了文本分類領域的已有成果，列舉了文本分類領域中的幾個重要知識，包括文本分詞，文本表示，特征選擇，以及分類方法。指出了隨著技術的發(fā)展，文本分類

3、的重要性。 在回顧文本分類領域已有成果的基礎上，本文針對其中的分類方法做了詳細說明?，F(xiàn)在的諸多方法在互聯(lián)網(wǎng)短文本分類中的效果不理想，鑒于此本文通過認真分析短文本的特點，認為在基于改進KNN算法的分類方法中可以適當?shù)亟梃b基于語義的分類方法中的權重設置方法。通過本文的測試驗證，本文提出的綜合的方法，可以有效地對短文本進行分類，進而搭建智能分類系統(tǒng)。 相信隨著基于自然語言理解領域傳統(tǒng)文本分類算法實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)短文本信息智能分類的不