特征保持下的圖像壓縮編碼.pdf

1、隨著通信技術(shù)、圖像傳輸及存儲需要的高速發(fā)展，圖像壓縮編碼技術(shù)在人類生活中所占的地位越來越重要。因為所有信息化的發(fā)展都需要較高的傳輸率，并且可以根據(jù)人們實際應(yīng)用的需要使用盡量少的空間和帶寬來存儲與傳遞大幅圖像，從而獲得不同分辨率或是更高質(zhì)量的重建圖像。以上這些都需要我們不斷地改進圖像壓縮技術(shù)，使之不僅具有良好的人們所需的壓縮效率，而且還可以根據(jù)實際情況更加靈活的處理壓縮碼率，最終實現(xiàn)高壓縮率和高保真率。
　　 另外根據(jù)實際應(yīng)用的情

2、況，人們發(fā)現(xiàn)在圖像壓縮過程中我們需要花費較多的比特表示圖像中感興趣的區(qū)域（ROI），而只用較少的比特表示圖像的其他部分。而由于圖像的大部分信息都是由圖像的幾何特征如邊緣和紋理表示的，所以提取并保持圖像的邊緣及紋理信息成為圖像壓縮的新要求。本文就是在將圖像壓縮和特征保持結(jié)合起來的思想基礎(chǔ)上提出了三種不同的特征保持圖像壓縮編碼算法，分別為：
　　 （1）基于WBCT的邊緣增強圖像編碼算法（IEEIC）。它首先使用邊緣檢測器SUSAN

3、對圖像進行邊緣提取，然后采用WBCT對圖像進行變換并由類SPIHT對變換系數(shù)進行編碼，最后在解碼端增強圖像邊緣，有效的保留了邊緣的清晰度，但由于邊緣信息只用在增強階段，會產(chǎn)生一定的冗余。
　　 （2）基于WBCT的特征保持圖像編碼算法（IFPIC）。它首先將圖像分為邊緣、紋理及與紋理相關(guān)的細節(jié)三部分，并將提取的邊緣應(yīng)用在變換域進行編碼來完成對第一種算法的改進。通過對三部分信息分別編碼保留了圖像的大部分邊緣及紋理信息，同時在信噪比