文本層次分類(lèi)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展,人們面臨的信息呈指數(shù)增加。面對(duì)Internet上信息的紛繁蕪雜,如何快速、準(zhǔn)確全面獲取信息,文本的分類(lèi)技術(shù)作為一種有效組織信息,方便信息定位的技術(shù),在近十幾年獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展?,F(xiàn)實(shí)的分類(lèi)體系更多的具有層次性的關(guān)系,因此,層次性分類(lèi)體系下的文本分類(lèi)具有很好的應(yīng)用價(jià)值。一般層次分類(lèi)中的類(lèi)別以目錄樹(shù)的形式組織,形成分類(lèi)體系的層次關(guān)系,層次文本分類(lèi)采用的是一種分治的策略,整個(gè)分類(lèi)過(guò)程從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,待分類(lèi)文檔分配

2、到一個(gè)或者幾個(gè)子分類(lèi)樹(shù)節(jié)點(diǎn)下,重復(fù)該過(guò)程,直到不能繼續(xù)分類(lèi)或者到達(dá)葉結(jié)點(diǎn)為止。本文的主要工作如下:
  (1)提出了一種多分類(lèi)器融合的文本分類(lèi)方法。通過(guò)引入可信度函數(shù),選擇出主分類(lèi)器較難判決的文本,通過(guò)輔助分類(lèi)器,對(duì)單一主分類(lèi)器不易判決的文本通過(guò)多分類(lèi)器投票方式進(jìn)行判決。實(shí)驗(yàn)表明,該方法有效地提高了最終分類(lèi)的準(zhǔn)確性,時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)較單一主分類(lèi)器只有少量增加,在平面分類(lèi)與層次分類(lèi)語(yǔ)料集合上,獲得了較好的效果,顯示了很好的應(yīng)用性。
 

3、 (2)應(yīng)用多重特征選擇與多分類(lèi)器融合方法實(shí)現(xiàn)層次文本分類(lèi)。本文針對(duì)層次性分類(lèi)體系的特點(diǎn),應(yīng)用多重特征選擇方法,針對(duì)不同層次,對(duì)不同的子分類(lèi)任務(wù)采用不同的特征空間,更好地代表參與子分類(lèi)任務(wù)的類(lèi)別,使其具有更好的可區(qū)分度,同時(shí)將多分類(lèi)器融合方法應(yīng)用于此,在實(shí)際的測(cè)試中獲得了較好的應(yīng)用效果。
  (3)將多分類(lèi)器融合的方法應(yīng)用于文本傾向性分類(lèi)判別。在篇章級(jí)的文本傾向性判別上,本文提出了一種基于多分類(lèi)器融合的文本傾向性判別方法,針對(duì)傾向

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