本體構建中概念和關系獲取方法研究.pdf

1、本體(ontology)能夠在語義和知識層次上對系統的概念模型進行描述,因而廣泛的應用于信息檢索、人工智能和知識管理等領域。由于人工構建本體的代價高昂,自動或半自動構建領域本體的學習方法成為本體研究的熱點。本文針對領域本體自動構建過程中的兩個主要問題:領域概念的提取和概念間關系的獲取展開研究。主要工作進展如下:
　　1)通過對本體相關理論的研究學習本體構建方法,對本體自動構建過程中的概念獲取和概念間關系獲取方法進行比較分析。

2、>　　2)提出了基于互信息與領域相關度的概念詞提取方法,領域概念詞通常是以組合詞的形式出現,組合詞是建立本體的首要步驟,利用互信息以及上下文依賴的方法提取組合詞。領域概念詞必須是領域相關的,在領域內廣泛使用,并且在其他領域較少出現,論文通過分析概念詞的領域相關度和領域一致度,實現概念詞的獲取。
　　3)分別通過規(guī)則的方法和層次聚類算法實現分類關系的獲取,并且對兩種方法進行比較分析。采用基于關聯規(guī)則的概念之間的非分類關系獲取方法,計