小波混沌神經(jīng)網(wǎng)絡研究及其應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是為研究人類的認知過程而發(fā)展起來的，它的中心問題是面向研究對象的機器學習方法與學習機器的構造問題。 混沌現(xiàn)象是非線性確定性系統(tǒng)的一種內(nèi)在隨機過程的表現(xiàn)?；煦缦到y(tǒng)是一種非線性動力學系統(tǒng)，而Hopfield結(jié)構可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡與非線性動力學行為的良好結(jié)合，因而它可以作為研究混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結(jié)構模型。 小波分析是當前數(shù)學中一個迅速發(fā)展的新領域，它同時具有理論深刻和應用廣泛的雙重意義。與Fourier變換相比，小波

2、變換是時間（空間）頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號（函數(shù)）逐步進行多尺度細化，能自動適應時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節(jié)。 對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡輸出函數(shù)做更深入一步的研究，系統(tǒng)地介紹混沌特征、混沌神經(jīng)網(wǎng)絡基本特性，研究混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的構造方法和特點以及在組合優(yōu)化領域的應用。 在前人研究的基礎上，提出一種新的小波混沌神經(jīng)元，即墨西哥帽小波混沌神經(jīng)元，其激勵函數(shù)是由墨西哥帽小波（Mexican Hat Wav

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