一種基于超統(tǒng)計理論的網(wǎng)絡流量分析方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡流量模型是分析網(wǎng)絡流量的重要方法,通過網(wǎng)絡流量模型可以預測網(wǎng)絡流量并且可以利用網(wǎng)絡流量模型進行網(wǎng)絡流量異常檢測。隨著網(wǎng)絡規(guī)模日益增大,網(wǎng)絡業(yè)務種類不斷增加,網(wǎng)絡流量的特性發(fā)生了巨大變化,使得網(wǎng)絡管理的難度加大,并且網(wǎng)絡入侵層出不窮,因此研究基于網(wǎng)絡流量的網(wǎng)絡流量模型顯得十分必要。
　　在分析傳統(tǒng)網(wǎng)絡模型以及網(wǎng)絡流量異常檢測方法的基礎上,針對網(wǎng)絡流量通常表現(xiàn)出:長相關性、突發(fā)性、非平穩(wěn)性以及重尾性的特點,提出了一種基于離散廣義P

2、areto分布的超統(tǒng)計模型。根據(jù)超統(tǒng)計理論,復雜動力學系統(tǒng)在較長的時間尺度上存在某種慢變量的大幅度波動,正是這種慢變量的波動導致了系統(tǒng)往往呈現(xiàn)出非平穩(wěn)性的特點。通過離散廣義Pareto分布模型擬合局部網(wǎng)絡流量并根據(jù)基于超統(tǒng)計理論的分段算法和離散廣義Pareto參數(shù)估計方法計算超統(tǒng)計理論中的慢變量序列。慢變量序列是網(wǎng)絡流量時間序列的重要特征量,反應了在超統(tǒng)計意義下的系統(tǒng)變化趨勢。本文提出了一種基于慢變量序列的網(wǎng)絡流量預測方法,以及一種基于

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