彩色圖像分割技術(shù)的研究——圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)的研究應(yīng)用.pdf

1、數(shù)字圖像處理是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行處理的一門(mén)技術(shù).由于圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。如今圖像處理技術(shù)已給人類帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，不久的將來(lái)它不僅在理論上會(huì)有更深入的發(fā)展，還將成為科學(xué)研究，社會(huì)生產(chǎn)乃至人類生活中不可缺少的強(qiáng)有力的工具，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
　　 具體在對(duì)彩色圖像的研究和應(yīng)用中，由于信息的復(fù)雜性往

2、往使細(xì)節(jié)難以辨認(rèn)，人們往往只對(duì)圖像的某些部分感興趣，這些區(qū)域被稱為前景，余下的部分被稱為背景。彩色圖像分割主要是指將彩色圖像分成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)，它既是對(duì)所有圖像預(yù)處理效果的一個(gè)檢驗(yàn)，也是后續(xù)進(jìn)行圖像處理工作的基礎(chǔ)。另一方面，前景的邊界是我們感興趣的對(duì)象，基于邊緣的分割代表了一大類基于圖像邊緣信息的方法，如果我們能檢測(cè)出這些邊緣，就可以提取出前景。這種基于邊緣的圖像分割，也被稱為邊緣檢測(cè)。
　　 本文首先介

3、紹了彩色圖像分割以及邊緣檢測(cè)的基本概況，然后介紹了一些常見(jiàn)的邊緣檢測(cè)方法和算子，在討論顏色空間的基礎(chǔ)上，引入了聚類分析的概念，本文首先利用雙邊濾波對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后結(jié)合Otsu和統(tǒng)計(jì)向量排序提出了一種新的邊緣提取的方法，利用這種方法分別得到圖像R，G，B三分量的邊緣強(qiáng)度，同時(shí)應(yīng)用非極大值抑制對(duì)所得圖像邊緣進(jìn)行處理，最后將處理后的三分量邊緣信息融合，得到最終的邊緣圖像.實(shí)驗(yàn)證明這種方法很好的保證了邊緣的連續(xù)性和準(zhǔn)確性。