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文檔簡介
1、隨著Intemet和電子商務的普及,數字水印技術越來越受到各方的重視,并逐漸發(fā)揮出越來越多的作用。但是現在的水印算法主要還是集中在對于灰度圖像的研究,由于在實際應用中,彩色圖像占有很大的比重,所以彩色圖像數字水印的研究越來越受到關注。 本文主要研究彩色圖像的數字水印技術。介紹了數字水印的基本概念、算法、理論框架及應用領域,在水印置亂和水印算法方面提出了幾種新方法。 首先對常見的水印置亂算法進行了介紹,指出了它們的不足。提
2、出了一種基于神經網絡的水印置亂新方法,該方法利用RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數的特性,在原始水印和置亂圖像之間建立了非線性映射。而且當網絡的初始權值和中心值不同時,置亂圖像完全不同,因此該算法具有保密性好,不需要通過求周期來恢復圖像等優(yōu)點。 其次,通過對半脆弱水印要求的分析,從色彩模型的選擇、嵌入域和嵌入位置的選擇、嵌入強度的選擇和小波基的選擇入手,結合小波變換和多分辨率嵌入思想,提出了一種DWT域彩色圖像半脆弱水印算法。實
3、驗表明,該算法不僅具備良好的透明性,而且對于常見的圖像處理具備很好的魯棒性,同時能夠對惡意圖像篡改做出報警并確定被篡改位置。 最后,提出了一種DWT域彩色圖像魯棒性水印算法。通過實現和分析典型算法,指出該算法的不足。根據算法的不足,采取分別在不同分量中同時嵌入水印,并且根據人眼的敏感度不同,結合小波分解的特點,對不同分量選擇不同的嵌入位置和嵌入強度。在提取水印時,綜合考慮兩個分量中提取的結果以得到效果更好的水印。通過對實驗結果的
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