基于正則表達式的深度包壓縮算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的深度包檢測采用簡單的字符串匹配技術將報文內容與一組固定字符串進行匹配，但是隨著檢測的內容日益繁雜，這種檢測方法已不能很好的滿足要求，而正則表達式能提供更強的表達能力和靈活性，因此基于正則表達式的深度包檢測漸漸成為研究的核心。
　　 一個典型的模式集合往往包含上百個正則表達式，復雜的正則表達式用DFA(確定性有限自動機)存儲，因為所需內存太大，從而使得時空復雜度較大，極大地降低了檢測算法的效率。目前，如何提高基于正則表達式的

2、深度包檢測技術的效率，在國內外尚處于探索階段。本文所進行的研究正是在該背景下展開的。
　　 本文首先分析當前IDS(入侵檢測系統(tǒng))存在的缺點，介紹CLAY系統(tǒng)(關聯(lián)引擎的通用程序框架)，介紹當前深度包技術的相關研究；然后在介紹數據包過濾技術和入侵檢測技術的基礎上，闡述深度包檢測技術的工作原理。通過對常見模式匹配算法優(yōu)缺點的分析，介紹正則表達式壓縮并提出DFA拆分算法。正則表達式壓縮是對于一些符合重寫規(guī)則的正則表達式在轉換成DFA

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