基于半監(jiān)督聚類的個性化搜索研究.pdf

1、隨著二十一世紀(jì)電子商務(wù)的迅速發(fā)展，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的活動越來越頻繁，這就促使人們不斷改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來滿足顧客的需求。而在電子商務(wù)系統(tǒng)中，顧客勢必要通過搜索服務(wù)進(jìn)行相關(guān)商品的查找。傳統(tǒng)的搜索功能大多是基于關(guān)鍵字或者基于一定規(guī)則進(jìn)行匹配，然后返回查詢結(jié)果給顧客。為了給用戶提供個性化的查詢服務(wù)，個性化搜索孕育而生。在個性化服務(wù)幫助下，顧客能夠更好的得到查詢結(jié)果；同時有利于商家增加交易機(jī)會，發(fā)掘潛在顧客。本文針對目前搜索引擎的不足和當(dāng)前

2、用戶對搜索功能的需求，在深入研究個性化搜索及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合半監(jiān)督聚類知識，探索了兩種實(shí)現(xiàn)個性化搜索的方案，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個基于半監(jiān)督聚類的個性化搜索系統(tǒng)。為此，本文主要工作如下：
　　1)網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為自動搜集互聯(lián)網(wǎng)信息的程序，不僅能夠?yàn)樗阉饕娌杉W(wǎng)絡(luò)信息，而且可以作為定向信息采集器，獲取網(wǎng)站特定信息。本文根據(jù)正則表達(dá)式和對網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)的分析，用java語言實(shí)現(xiàn)了一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，爬取京東商城上商品的信息，經(jīng)過預(yù)處理將數(shù)

3、據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，作為后續(xù)工作的數(shù)據(jù)源。
　　2)研究了基于屬性排序的商品個性化搜索。半監(jiān)督聚類算法通過引入少量先驗(yàn)知識來指導(dǎo)聚類，可以有效的提高聚類的質(zhì)量和有效性。本文把用戶關(guān)注的商品屬性信息作為先驗(yàn)信息指導(dǎo)聚類，輔助商品劃分，以達(dá)到商品的個性化搜索。并利用客觀性評價指標(biāo)和主觀性評價對聚類結(jié)果進(jìn)行評價，證實(shí)了商品劃分的有效性。
　　3)為了更加準(zhǔn)確的反映用戶的需求，本文把成對約束形式的實(shí)例層知識也引入到聚類中，同時結(jié)合商品

4、的屬性排序知識輔助商品的劃分，以實(shí)現(xiàn)商品的個性化搜索。主要講述了成對約束形式的實(shí)例層知識的獲取和表示，以及如何利用這兩種知識實(shí)現(xiàn)商品的相似性劃分，最后對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了客觀評價和主觀評價。
　　4)結(jié)合上述研究工作，基于本文構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，針對文中提到的兩種個性化搜索方案，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款個性化搜索系統(tǒng)。
　　通過對以上問題的研究，本文可以作為電子商務(wù)網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)個性化搜索的一種解決方案。本文的工作可以較好地應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域，能