電力企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、目前電力企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)新類型不斷涌現(xiàn)。急需加強(qiáng)對(duì)電力信息網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實(shí)時(shí)掌控，保障信息網(wǎng)絡(luò)通信的安全運(yùn)行。如何對(duì)電力企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的評(píng)估與預(yù)測(cè)，已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息安全研究的重點(diǎn)問(wèn)題之一。本文深入研究了電力企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)問(wèn)題。
　　 本文就風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)的相關(guān)理論知識(shí)及電力企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行了針對(duì)性分析研究。在此基礎(chǔ)上，分析識(shí)別存在的風(fēng)險(xiǎn)因素，利用層次分析法(AHP)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估遞階

2、層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系，同對(duì)給出指標(biāo)層中各指標(biāo)的權(quán)重。重點(diǎn)研究了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)相關(guān)問(wèn)題，建立電力信息網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)總體模型。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段，采用支持向量分類機(jī)(SVM)方法建立基于SVM的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并對(duì)SVM應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的可行性進(jìn)行了詳盡的闡述及分析研究。分別運(yùn)用交叉驗(yàn)證算法及遺傳算法對(duì)SVM參數(shù)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)階段，結(jié)合時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)理論，建立了基于自回歸求和移動(dòng)平均（ARIMA）的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，研究分析了預(yù)測(cè)模型的可行性及