多分辨率圖像邊緣檢測技術研究與實現.pdf

1、邊緣是圖像最基本的特征，邊緣檢測是圖像處理中的重要內容。近十幾年來，迅速發(fā)展起來的小波理論為圖像處理帶來了新的理論和方法，由于小波變換的良好局部特性與多尺度特性，可以滿足在多個尺度上提取邊緣的需要，所以應用小波變換提取邊緣被認為是一種有效、有前途的方法。本文結合實際項目需要，主要研究了基于小波分析的多分辨率圖像邊緣檢測技術。完成的主要工作如下： 1.對圖像邊緣檢測、基于小波分析的圖像邊緣檢測研究現狀進行了分析和總結。 2

2、.分析并實現了幾種傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算子：Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、LOG算子及Canny算子等，并對算法的優(yōu)點和不足進行了比較分析。 3.對如何運用小波變換進行邊緣檢測、邊緣評價和小波基函數選取準則進行了較深入的分析和討論。 4.討論了構造B樣條小波，以及使用B樣條小波進行邊緣檢測的方法。 5.將3次B樣條小波、自適應閾值邊緣檢測及多尺度邊緣融合有機結合起來