數據庫系統(tǒng)黑客入侵檢測的研究.pdf

1、隨著計算機與網絡技術的廣泛應用，計算機網絡已經在社會、經濟、文化和人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，越來越多的政府、商業(yè)、金融等機構和部門將自己的數據庫連接到Internet上，網上數據庫受到黑客的攻擊越來越多，造成的損害越來越大，數據庫安全己成為信息安全的重要研究領域，因此，研究如何快速準確地檢測出網絡中數據庫系統(tǒng)入侵事件的發(fā)生，就顯得尤為重要和迫切。 課題深入探討了在數據庫系統(tǒng)上入侵檢測的實現技術。它是實現安全數據庫系

2、統(tǒng)的關鍵技術之一，課題主要針對濫用檢測的實現技術和異常檢測的實現技術進行研究。 首先介紹了數據庫系統(tǒng)安全方面的問題，然后介紹了入侵檢測的概念、模型和分類，并詳細研究了入侵檢測系統(tǒng)的檢測技術。重點將數據挖掘技術應用于數據庫系統(tǒng)的入侵檢測中，利用數據挖掘技術中的關聯(lián)規(guī)則分析和頻繁序列模式分析技術，并采用結構化查詢語言(SQL)對關系數據庫進行操作，挖掘關系數據庫中多值型、多維型關聯(lián)規(guī)則。利用改進算法來自動構建入侵檢測系統(tǒng)的正常行為庫