大豆等農產品在線檢測技術.pdf

1、在發(fā)展生產保證供給的社會主義大市場中，農產品的品質檢測存在許多空白，農產品的品質低下已經嚴重影響我國農業(yè)生產的發(fā)展。大豆等農產品在線檢測技術在農產品的品質控制中具有重要的現實意義，該技術可以廣泛應用在顆粒狀農產品如花生、玉米等的在線異物檢測中，是提高我國農產品市場競爭力的有力手段之一。 本文首先概述了國內外大豆等農產品基于機械、電磁效應和機器視覺在可見光、激光以及近紅外成像檢測在線異物識別系統的研究和應用現狀。 論文研究

2、了適合農產品檢測的嵌入式機器視覺平臺，建立了以RGB顏色空間各分量色度值為提取特征，以其擬合的正態(tài)分布概率密度函數作為判別基準的模式識別模型。 在大豆等農產品在線檢測系統中，本文提出了機械初篩和DSP的嵌入式機器視覺篩選相結合的檢測系統整體方案設計。作者對系統相關的硬件進行了比較和選型，該系統由篩筒、傳送帶、光學系統、圖像數據采集系統、實時圖像處理系統和異物自動剔除系統等部分組成。然后根據DSP算法實現流程，作者詳細討論了識別算

3、法在TMS320DM642EVM板上的實現。系統軟件部分首先由Matlab進行仿真模擬，然后通過C和C++語言在DSP開發(fā)環(huán)境Code Composer Studio下編寫和調試。最后論文做了利用大豆近紅外分光反射特性進行異物檢測的可行性分析。 實驗表明，論文提出的異物識別方法可以采用先進的DSP予以實現。在實驗中對霉變大豆，褐變大豆以及其他病變豆識別率在85％以上，但是對于某些對大豆表面損害并不嚴重的蟲咬豆，漏判比較突出，尚需