基于計算機視覺的疲勞駕駛檢測技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、據交通部門的統(tǒng)計,我國是道路交通事故死亡人數最高的國家,連續(xù)數年一直居世界第一位。汽車司機疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個重要原因,許多國家正積極進行駕駛疲勞檢測的研究。因此,如何有效的監(jiān)測和防止駕駛員疲勞駕駛,對于降低交通事故及人員死亡率,有著十分重要的現實意義。
   本文提出并實現了駕駛疲勞預警的算法,該算法通過識別駕駛員的眼部狀態(tài)來檢測其是否疲勞,并給予及時的警示。論文的主要研究內容如下:
   對人臉定位、人眼定位

2、、眼睛狀態(tài)識別以及相關的圖像處理技術進行了較為深入的研究,在借鑒己有的相關算法的基礎上,設計并實現了一種適合于疲勞駕駛預警的改良算法。
   本文研究了膚色在YCbCr色彩空聞呈現的聚類特性,給出膚色在此空間的高斯分布模型。然后利用高斯模型對彩色圖像進行相似度計算。經過閾值分割和積分投影最終得到人臉區(qū)域。
   在采用膚色檢測方法定位人臉的基礎上,提出了利用Hough變換的人眼定位方法。實驗表明該方法能快速且較為準確地定

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