基于人眼視覺的小波變換數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著數(shù)字技術和因特網(wǎng)的發(fā)展，圖像，音頻，視頻等各種形式的數(shù)字作品紛紛以網(wǎng)絡形式發(fā)表，其版權保護成為迫切需要解決的問題。多媒體數(shù)據(jù)本身的安全保護有特殊的要求，如要求加密算法具有低計算強度，加密的安全性不依賴算法的復雜度，對數(shù)據(jù)的安全保護不能影響其可用性的等。傳統(tǒng)的密碼學對其保護不是十分有效，新興的數(shù)字圖像水印技術作為版權保護的重要手段，是近幾年來圖像保護技術研究領域的一個熱點，而小波分析的理論是目前國際上科技學術屆高度關注的前沿領域。反復

2、的實踐證明，在眾多的數(shù)字水印算法中，小波變換的算法具有比其他的算法優(yōu)越的特性，能夠很好地實現(xiàn)對數(shù)字產(chǎn)品的保護和認證。 本文首先闡述了數(shù)字水印技術的國內(nèi)外研究背景及研究進展和現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字水印的基本原理，分析了數(shù)字水印的特點、分類、應用范圍，同時也介紹了離散小波變換的基本理論，在理論基礎部分介紹了小波分析的發(fā)展歷史，小波分析的基本概念，多分辨率分析，Mallat算法，小波變換的特點，小波理論在圖像處理中的應用。接著介紹了幾

3、種圖像置亂算法，最后重點介紹了基于人眼視覺的離散小波變換的數(shù)字水印算以及對其的改進。 小波變換的基本思想是將圖像多分辨率分解到時間域和空間域上，不同的分解尺度對應不同的頻率范圍。低頻分量保留了圖像的主要信息，決定了人眼的感知度，而高頻分量集中了圖像的邊緣和紋理特征，如果把水印嵌入到低頻，會導致圖像的視覺效果下降，如果把水印嵌入到高頻，則經(jīng)過一般圖像處理后，高頻部分的信息容易丟失，魯棒性會降低。基于以上因素，應該將水印嵌入到圖像的