數(shù)據(jù)挖掘在山東移動經(jīng)營分析系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著中國移動電話用戶的增加,電信市場的競爭越來越激烈,企業(yè)的產(chǎn)品和服務本身己很難分辨出絕對優(yōu)劣,誰能把握住客戶的需要、加強與客戶的溝通,誰就能取得競爭優(yōu)勢.因此,如何把握住客戶的需要并以最快的速度做出響應,即如何吸引并保持客戶已成為當今企業(yè)競爭的焦點.數(shù)據(jù)挖掘技術就是面向應用的,是目前國際上數(shù)據(jù)庫和信息決策領域的最前沿方向之一.數(shù)據(jù)挖掘技術應用于電信行業(yè)可以幫助運營商分析客戶消費行為、識別客戶特征,輔助運營商進行有效的市場營銷和客戶服務

2、.其中決策樹方法是利用信息論中的互信息(信息增益)尋找數(shù)據(jù)庫中具有最大信息量的屬性字段,建立決策樹的一個結點,再根據(jù)該屬性字段的不同取值建立樹的分支.每個分支子集中重復建立樹的下層結點和分支的過程.采用決策樹,可以將數(shù)據(jù)規(guī)則可視化,也不需要長時間的構造過程,輸出結果容易理解,精度較高,因此決策樹在知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中應用較廣. 本論文首先對中國和山東移動通信運營市場進行了分析,通過對移動通信行業(yè)的客戶流失現(xiàn)象進行分析,闡述了移動通信運

3、營業(yè)應用數(shù)據(jù)挖掘的必要性.其次,對建立V2.5.1流失預測模型中要使用的決策樹算法做了詳細的介紹.本文的重點是V2.5.1流失預測模型的建立,首先對模型的總體結構和模型的接口做了說明,然后從數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、建立模型、模型評估和模型發(fā)布、應用、維護等,詳細介紹了流失預測模型的建立.V2.5.1流失預測模型細分不同用戶的不同預測目標,使預測結果更具有前瞻性.在預測技術方面,V2.5.1模型只用決策樹技術,其預測能力與原來的使用RPF技術