基于小波域數(shù)字水印量化算法與自適應(yīng)算法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字作品傳播和拷貝變得越來(lái)越方便，同時(shí)使得數(shù)字作品的信息安全保護(hù)和版權(quán)保護(hù)也成為迫切需要解決的實(shí)際問(wèn)題。數(shù)字水印是近年來(lái)在信息安全領(lǐng)域興起的保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新方法。它通過(guò)在原始數(shù)據(jù)中嵌入一些重要信息為受到版權(quán)保護(hù)的媒體數(shù)據(jù)的完整性和所有權(quán)歸屬提供完全和可靠的證據(jù)，以此達(dá)到防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版和篡改目的。由數(shù)字水印的發(fā)展可以看出，變換域算法是數(shù)字水印的發(fā)展趨勢(shì)。特別是小波變換具有良好的時(shí)頻局部特性，以及多尺度分

2、析特性，被認(rèn)為是傅立葉分析發(fā)展的新階段，因此，基于小波變換的數(shù)字水印技術(shù)是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文的研究重點(diǎn)放在對(duì)現(xiàn)有小波變換域數(shù)字水印提出改進(jìn)，由于水印的魯棒性和不可見(jiàn)性是一對(duì)矛盾，因此本文旨在提出一種改進(jìn)算法，能夠更好的兼顧兩者的關(guān)系，使水印在保證不可見(jiàn)性的前提下，盡量提升其魯棒性。本文前后提出兩種改進(jìn)算法，一種利用經(jīng)典中間值量化算法，結(jié)合小波提升方案提出改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了水印的盲提取，并在一定程度上實(shí)現(xiàn)了魯棒性和不可見(jiàn)性的平衡，另一種對(duì)