基于多小波變換的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、本文主要研究序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，即從序列圖像中發(fā)現(xiàn)與背景存在相對(duì)運(yùn)動(dòng)的前景目標(biāo)，并根據(jù)圖像的二維特征進(jìn)一步提取出獨(dú)立的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)不僅在計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域有重要的理論價(jià)值，而且在智能化監(jiān)控等方面中有著巨大的應(yīng)用潛力。 本文結(jié)合圖像的多小波變換進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的幀差檢測(cè)。利用序列圖像的幀間差分進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的一般過(guò)程可概括為：序列圖的一階差分、目標(biāo)的預(yù)警、差分圖的去噪及二值化、二值差分圖的對(duì)稱(chēng)差分和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、目標(biāo)區(qū)

2、域相關(guān)參數(shù)的求取與原圖的標(biāo)記。 本文按上面過(guò)程給出了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的一種方法，其主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于：在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的預(yù)警方面，提出了基于幀差和背景模型相結(jié)合的方法，這種方法首先對(duì)所得到的序列圖像進(jìn)行幀差預(yù)警，在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)有目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)，再進(jìn)行基于背景模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)預(yù)警，當(dāng)均發(fā)現(xiàn)目標(biāo)時(shí)，則確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)出現(xiàn)；在差分圖的噪聲去除方面，采用中值濾波和多小波子圖修正相結(jié)合的方法。先使用中值濾波的方法去除部分噪聲并為多小波處理進(jìn)行必要的準(zhǔn)備，再用本