一種基于經(jīng)驗數(shù)據(jù)的軟件缺陷修復工作量預測模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、軟件缺陷修復工作量預測是指在實際的修復工作開始之前對修復某條缺陷所需耗費的工作量進行預測。研究該問題具有重大的意義：為軟件開發(fā)和維護過程中的資源分配提供決策支持；降低軟件開發(fā)過程的不可預知性，提高軟件過程的自動化水平；利于軟件質(zhì)量保障等。然而，由于軟件缺陷修復工作量預測問題本身的復雜性和特殊性，該問題一直沒有得到很好的解決。
　　 已有的缺陷修復工作量預測模型通常使用非文本信息進行預測，普遍存在應用成本高、預測精度低、無法在缺陷

2、生命周期的早期階段進行預測、無法進行跨項目預測等缺點，離實用尚有較大距離。因此，需要對軟件缺陷修復工作量預測問題進行更深入的研究。
　　 TCEPM是一種基于文本分類技術(shù)的軟件缺陷修復工作量預測模型，該模型假設相似的缺陷具有相似的描述文本，需要耗費相似的修復工作量。TCEPM模型通過使用SVM算法對缺陷描述文本進行分類，達到預測缺陷修復工作量的效果。TCEPM模型的預測過程主要包含三個步驟：1）使用中文分詞、文本特征提取等技術(shù)對

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